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大数据云会计如何支撑企业财务决策

时间:2019-02-06 03:39:28| 来源:| 编辑:笔名| 点击:0次

大数据、 云会计如何支撑企业财务决策

(一 ) 云会计平台实现分布式数据的采集、 预处理与存储

目前, 企业发展的多元化、 规模化和全球化使得企业财务决策所需的支撑数据已经不仅仅局限于企业的财务数据, 还需要考虑与企业日常经营活动相关的各个机构或部门的非财务数据。企业内部的采购、 销售、 库存、生产等数据将对决策有显著的影响。除此之外, 税务部门的相关法律法规、 税收稽查数据, 会计师事务所的审计报告、 评估报告、 咨询报告, 银行提供的信用等级、 信贷管理数据也将一定程度上影响企业的财务决策。由于企业这些财务决策数据可能分布在不同的地域、不同的机构, 并且以不同的数据类型存在, 数量异常庞大, 现有的财务决策系统无法收集和处理如此庞大的数据, 因此需要借助云会计平台去实现这些分布式数据的采集与预处理。借助互联、物联、 移动互联和社会化络, 企业可以通过云会计平台从企业内部、工商管理部门、税务部门、 财政部门、审计部门、银行和交易所等机构获取各种与财务决策相关的结构化数据、 半结构化数据和非结构化数据

大数据云会计如何支撑企业财务决策

, 并根据财务决策需求进行相应的数据筛选、清洗、转换和集成, 然后通过虚拟化技术实现数据分布式的存储和管理, 为后续采用大数据技术和方法进行数据处理提供数据支持。

(二 ) 大数据技术实现企业财务决策数据的分析与挖掘

在大数据时代, 企业的财务决策需要采用大数据技术从一系列抽象、隐晦的数据中提取出可供企业决策者直接使用的信息或知识。这种决策 方 式 能 够 大 幅 度 提升财务决策的效率和质量。通过将大数据转化为可为企业管理者决策服务的相关信息,实现了企业财务决策的智能化, 保证了企业财务决策的科学性、 严谨性。企业将基于云会计平台采集、 预处理和存储起来的各种数据,通过 H adoop、 H PC C 、 St orm 、 Apache D ri l l 、Rapi dM i ner、 Pent aho BI等大数据技术进行处理后, 借助 O D S 操作数据存储、 O LAP 联机分析处理、 D W 数据仓库、 D M 数据挖掘等数据分析与挖掘技术,从来源于工商管理部门的数据中分析相关政府监管信息,从来源于财务部门的数据中分析相关纳税信息,从来源于财政部门的数据中分析相关合规性信息,从来源于企业内部的数据中分析相关财务信息,从来源于外部审计的数据中分析审计信息等,然后面向企业的预算管理、 筹资决策、 投资决策、 收入决策、 定价决策、 生产决策、 成本费用决策等财务决策主题, 根据决策的需求形成不同的多层次决策方案。企业的决策者需要从这些财务决策方案中根据相对最优原则进行选择,并合理配置资源。

云会计技术的发展为企业收集和汇总与企业财务决策相关的各种数据成为可能, 也为企业管理者采用大数据技术作出科学、 合理的财务决策提供了支撑。 大数据时代,财务数据作为企业财务决策的核心数据与企业经营管理活动中非财务数据的深度融合, 并通过大数据技术和方法在企业各种财务决策主题中的应用将会为企业带来强大的核心竞争力。